Confira três casos de uso em otimização de processos com o machine learning da Alteryx
Imagine uma linha de produção em uma fábrica, onde cada componente se move suavemente de uma etapa para outra, resultando em produtos de alta qualidade prontos para o mercado. Agora, imagine essa mesma linha de produção enfrentando constantes interrupções, desperdícios de tempo e recursos, e produtos finais que não atendem às expectativas dos clientes. A diferença entre esses dois cenários reside na eficiência dos processos de negócios.
Quando se trata de alcançar resultados eficientes, a otimização de processos emerge como uma peça fundamental no sucesso empresarial para identificar e eliminar gargalos, simplificar fluxos de trabalho e aprimorar a produtividade em todas as áreas de uma organização.
Agora, vamos explorar como a Alteryx, uma poderosa plataforma de automação e machine learning, está liderando o caminho na transformação dos processos de negócios, permitindo que as empresas alcancem novos patamares de desempenho.
Process Optimization Cases
CASE 1: Dynamic Demand Forecasting
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Dor da Indústria
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Sobre o Caso de Uso [Desafios] Prever a demanda de mercado de forma precisa e ágil para evitar excessos ou escassez de produtos no estoque. |
Benefícios com Alteryx [Solução] |
Capacidades e recursos do Alteryx ML neste caso de uso:
- Processos analíticos e ML automatizados
- Bibliotecas incorporadas para acelerar a análise
- Construção precisa de previsões para múltiplos modelos
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CASE 2: Gestão de Inventário
| Dor da Indústria Projeções de inventário com machine learning “alcançaram 90% de precisão com um atraso de três meses desde 2020, comparado a 60% de precisão dos métodos de previsão manual.²” Essas mudanças repentinas na demanda de mercado podem tornar as previsões baseadas apenas em dados históricos irrelevantes e imprecisas. |
Sobre o Caso de Uso [Desafios] Planejar estoques de segurança precisos durante períodos de interrupção é frequentemente um jogo de adivinhação com métodos manuais devido à constante atualização de informações e atualizações de modelos. |
Benefícios com Alteryx [Solução] |
Capacidades e recursos do Alteryx ML neste caso de uso:
- Processos analíticos e aprendizado de máquina automatizados
- Bibliotecas incorporadas para acelerar a análise
- Construção de previsões mesmo durante períodos de interrupção
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CASE 3: Principais Indicadores de Atrasos no Envio
| Dor da Indústria A duração dos envios aumentou quase 85% desde 2019³, levando a custos adicionais, inflação e atrasos significativos. |
Sobre o Caso de Uso [Desafios] Quando ocorre a disrupção na cadeia de suprimentos, muitas empresas já estão lutando para preencher lacunas, complicando ainda mais os problemas com envio de materiais e produtos. |
Benefícios com Alteryx [Solução] |
Capacidades e recursos do Alteryx ML neste caso de uso:
- Processos analíticos e aprendizado de máquina automatizados
- Bibliotecas incorporadas para acelerar a análise
- Previsões confiáveis usando indicadores atuais
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Em cada um desses casos, a Alteryx capacita as empresas a enfrentarem desafios complexos com soluções de machine learning e automação, proporcionando previsões precisas, otimização de processos e resiliência diante de interrupções na cadeia de suprimentos. A Alteryx torna o poder do machine learning acessível a todos com sua plataforma avançada, capacitando as empresas a prosperarem em um ambiente empresarial desafiador.
Se a sua empresa está pronta para dar o próximo passo rumo a uma nova era de negócios impulsionados pelo ML, entre em contato conosco.
Fonte: '15 Everyday Business Use Cases Where Machine Learning Makes an Immediate Impact - Alteryx'
Referências:
¹ https://www.thebci.org/static/e02a3e5f-82e5-4ff1-b8bc61de9657e9c8/BCI-0007h-Supply-Chain-Resilience-ReportLow-Singles.pdf
² Predictive Analytics Starter Kitpackaged-goods/our-insights/ensuring-highservice-levels-to-meet-high-consumer-demandvolatility
³ https://www.freightos.com/freight-resources/coronavirus-updates/
