Imagine uma linha de produção em uma fábrica, onde cada componente se move suavemente de uma etapa para outra, resultando em produtos de alta qualidade prontos para o mercado. Agora, imagine essa mesma linha de produção enfrentando constantes interrupções, desperdícios de tempo e recursos, e produtos finais que não atendem às expectativas dos clientes. A diferença entre esses dois cenários reside na eficiência dos processos de negócios.
Quando se trata de alcançar resultados eficientes, a otimização de processos emerge como uma peça fundamental no sucesso empresarial para identificar e eliminar gargalos, simplificar fluxos de trabalho e aprimorar a produtividade em todas as áreas de uma organização.
Agora, vamos explorar como a Alteryx, uma poderosa plataforma de automação e machine learning, está liderando o caminho na transformação dos processos de negócios, permitindo que as empresas alcancem novos patamares de desempenho.
Process Optimization Cases
CASE 1: Dynamic Demand Forecasting
Dor da Indústria
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Sobre o Caso de Uso [Desafios] Prever a demanda de mercado de forma precisa e ágil para evitar excessos ou escassez de produtos no estoque. |
Benefícios com Alteryx [Solução] |
Capacidades e recursos do Alteryx ML neste caso de uso:
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CASE 2: Gestão de Inventário
Dor da Indústria Projeções de inventário com machine learning “alcançaram 90% de precisão com um atraso de três meses desde 2020, comparado a 60% de precisão dos métodos de previsão manual.²” Essas mudanças repentinas na demanda de mercado podem tornar as previsões baseadas apenas em dados históricos irrelevantes e imprecisas. |
Sobre o Caso de Uso [Desafios] Planejar estoques de segurança precisos durante períodos de interrupção é frequentemente um jogo de adivinhação com métodos manuais devido à constante atualização de informações e atualizações de modelos. |
Benefícios com Alteryx [Solução] |
Capacidades e recursos do Alteryx ML neste caso de uso:
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CASE 3: Principais Indicadores de Atrasos no Envio
Dor da Indústria A duração dos envios aumentou quase 85% desde 2019³, levando a custos adicionais, inflação e atrasos significativos. |
Sobre o Caso de Uso [Desafios] Quando ocorre a disrupção na cadeia de suprimentos, muitas empresas já estão lutando para preencher lacunas, complicando ainda mais os problemas com envio de materiais e produtos. |
Benefícios com Alteryx [Solução] |
Capacidades e recursos do Alteryx ML neste caso de uso:
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Em cada um desses casos, a Alteryx capacita as empresas a enfrentarem desafios complexos com soluções de machine learning e automação, proporcionando previsões precisas, otimização de processos e resiliência diante de interrupções na cadeia de suprimentos. A Alteryx torna o poder do machine learning acessível a todos com sua plataforma avançada, capacitando as empresas a prosperarem em um ambiente empresarial desafiador.
Se a sua empresa está pronta para dar o próximo passo rumo a uma nova era de negócios impulsionados pelo ML, entre em contato conosco.
Fonte: '15 Everyday Business Use Cases Where Machine Learning Makes an Immediate Impact - Alteryx'
Referências:
¹ https://www.thebci.org/static/e02a3e5f-82e5-4ff1-b8bc61de9657e9c8/BCI-0007h-Supply-Chain-Resilience-ReportLow-Singles.pdf
² Predictive Analytics Starter Kitpackaged-goods/our-insights/ensuring-highservice-levels-to-meet-high-consumer-demandvolatility
³ https://www.freightos.com/freight-resources/coronavirus-updates/