No cenário atual de negócios, a transformação digital tem se tornado essencial para o sucesso das empresas. Com isso, a área de Data Science tem se destacado como uma valiosa ferramenta para explorar o verdadeiro petróleo da era digital: os dados. Neste artigo, vamos mergulhar no universo do Data Science e entender como ele se tornou o pré-sal da tecnologia.
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O primeiro passo nessa jornada de transformação é a automação de processos. Com a ajuda da análise de dados, Machine Learning e Inteligência Artificial, as empresas têm conseguido otimizar suas operações e aumentar a eficiência de forma exponencial. Entretanto, nem todas as organizações estão no mesmo estágio de maturidade em análise de dados.
Podemos identificar cinco estágios comuns em análises de dados. O iniciante, que ainda não possui uma cultura de dados estabelecida; o organizado, que já utiliza relatórios definidos; a aspiração analítica, que reconhece o valor da análise de dados; o gerenciado, que realiza análises com governança; e, por fim, o otimizado, onde uma cultura analítica está consolidada na empresa.
Para alcançar esse estágio otimizado, as empresas têm investido significativamente na transformação digital. Algumas abordagens comuns incluem a construção de equipes funcionais de ciência de dados, a reescrita do estatuto de governança, a implementação de DW e DL, esforços de transformação digital e automatização de processos.
Apesar dos avanços, ainda existem pontos de dor comuns nesse processo. Os resultados podem ser lentos, levando muito tempo para obter valor real dos dados. As equipes de ciência de dados muitas vezes se veem consumidas por tarefas de baixo nível, resultando em uma lacuna crescente entre pessoas e tecnologia.
Essa discrepância é evidente entre os Especialistas em Dados e os Trabalhadores do Conhecimento. As equipes de dados frequentemente enfrentam desafios, como poucos especialistas em dados, falta de conhecimento sobre o negócio e projetos que não são implementados por falta de entendimento das áreas de negócio. Os Trabalhadores do Conhecimento, por sua vez, tentam obter sucesso capacitando os analistas para serem especialistas em dados, mas nem sempre isso traz os resultados esperados.
Um caminho para alcançar a liderança analítica é o empoderamento dos Trabalhadores do Conhecimento aliado aos Especialistas em Dados. É preciso reconhecer que nem todos precisam usar as mesmas ferramentas e tecnologias. Investir em ferramentas que podem ser utilizadas pela maioria dos funcionários é fundamental para acelerar a adoção e democratizar o acesso aos dados e análises.
Exemplos de uso nas áreas de negócio são variados, desde a positivação de propostas e cotações até estudos de novos mercados, segmentação de clientes e retenção de clientes. Nesse contexto, a tecnologia Alteryx tem se destacado como uma opção intuitiva e poderosa, capaz de acelerar a curva de adoção do tratamento e decisões baseadas em dados. O Alteryx permite que os trabalhadores de conhecimento se tornem "citizen data scientists" e estejam aptos a preparar e analisar dados, democratizando o potencial analítico em toda a empresa.
Em resumo, para minerar o pré-sal da tecnologia e alcançar a liderança analítica, é essencial investir em pessoas e tecnologia de forma inteligente. A transformação digital possibilita o uso eficiente dos dados e abre portas para o crescimento sustentável das organizações no mundo altamente competitivo de hoje. Com o Alteryx e uma cultura de dados bem estabelecida, a jornada rumo ao sucesso se torna mais sólida e promissora.
