Data Visualization: O Que é, Tipos e Benefícios para Seu Negócio

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Imagine tentar navegar por um labirinto sem um mapa. Os dados são esse labirinto, cheio de informações importantes, mas muitas vezes inacessíveis sem a ferramenta certa para interpretá-los.

A visualização de dados é o mapa que transforma números complexos em imagens claras, revelando histórias e insights que orientam decisões estratégicas.

Dados, por si só, são apenas números e estatísticas. A verdadeira magia acontece quando conseguimos transformar esses dados em gráficos e tabelas que fazem sentido, permitindo que padrões e tendências se destaquem. A visualização correta não apenas esclarece, mas também comunica eficazmente, evitando interpretações erradas e decisões baseadas em suposições erradas.

Neste artigo, você vai aprender:

 

O Que É Visualização de Dados?

A visualização de dados é o processo de converter informações brutas em representações visuais intuitivas, como gráficos de barras, gráficos de linhas, mapas de calor e muito mais. Isso facilita a identificação de padrões, correlações e anomalias que podem ser cruciais para a tomada de decisões com base em dados.

A Importância da Visualização de Dados

A visualização de dados vai além da estética. Trata-se de revelar a história por trás dos números. Imagine uma empresa que coleta grandes volumes de dados de vendas, marketing e atendimento ao cliente. Sem a visualização adequada, esses dados permanecem ocultos e inúteis. Com a visualização correta, você pode:

    • Identificar Padrões e Tendências: descubra insights importantes que não são facilmente visíveis em conjuntos de dados brutos.
    • Tomar Decisões Baseadas em Dados: facilite a comunicação de insights complexos para stakeholders, permitindo decisões mais rápidas com base em dados.
    • Comunicar Resultados: apresente dados de maneira clara e convincente para sua equipe, clientes e público em geral.

 

Tipos de Visualização de Dados

Cada tipo de visualização de dados tem sua própria característica e é ideal para diferentes tipos de análises:

    • Gráficos de Barras
      Úteis para comparar categorias ou mostrar mudanças ao longo do tempo.

      Exemplo: Comparação de Categorias

      Comparação de Categorias (2)

    • Gráficos de Pizza
      Ideais para mostrar partes de um todo.

      Exemplo: Distribuição das Categorias

      exemplo-grafico-de-pizza.png

    • Gráficos de Linha
      Perfeitos para visualizar tendências ao longo do tempo.

      Exemplo: Tendências ao Longo do Tempo

      Exemplo-grafico-de-linhas.png

    • Mapas de Calor
      Excelente para destacar áreas de maior intensidade ou atividade.

      Exemplo: Mapa de Calor das Vendas de uma Empresa

      exemplo-mapa-de-calor.png

    • Gráficos de Dispersão
      Usado para identificar correlações em grandes conjuntos de dados.

      Exemplo: Gráfico De Dispersão Categórico De Pontuações De Satisfação

      Gráfico de Dispersão Categórico de Pontuações de Satisfação (1)

    • Gráficos de Cascata (Waterfall)
      Úteis para mostrar a evolução de um valor através de uma série de etapas ou categorias.

      Exemplo: Gráfico Waterfall Financeiro

      Gráfico em Cascata das Finanças (1)

    • Tabelas
      Simples e eficazes para comparar múltiplos valores ou métricas, permitindo uma análise detalhada.

      Exemplo: Tabela de Desempenho das Categorias

      Exemplo-tabela.png

    • Pictogramas
      Utilizam ícones para representar dados, tornando a visualização mais intuitiva e compreensiva.

      Exemplo: TI (40 funcionários) | Marketing (30 funcionários) | Vendas (20 funcionários) | RH (10 funcionários)

      exemplo-pictograma.png

 

Como Data Visualization transforma desafios em oportunidades

Dados apresentados de forma inadequada podem levar a mal-entendidos e decisões erradas. Aqui estão alguns exemplos de como a visualização de dados transforma desafios em oportunidades:

    • Crescimento de Assinantes: por meio de gráficos de linhas, você pode identificar os períodos de maior crescimento e analisar as estratégias que funcionaram melhor.
    • Eficiência das Campanhas de E-mail: com gráficos de barras e mapas de calor, você pode ajustar horários e conteúdos de envio para maximizar a taxa de abertura e engajamento.
    • Tráfego Orgânico: utilizando gráficos de dispersão, você pode focar seus esforços nos canais mais eficazes, melhorando significativamente o tráfego do site.

 

Ferramentas de Visualização de Dados

Na NORDICA, utilizamos diversas ferramentas de visualização de dados para transformar dados brutos em insights prontos para ação:

    • Qlik Sense: permite análises interativas e insights aprofundados, facilitando a exploração e a descoberta de informações críticas de negócios.

      Conheça nosso curso Qlik Sense do Zero:

      curso-qlik-sense-do-zero.png

    • PowerExcel: transforma o Excel em uma ferramenta de BI poderosa, permitindo que você crie gráficos e dashboards interativos diretamente no Excel.

Quer saber mais? Fale com a gente!

A visualização de dados é uma ferramenta essencial que pode transformar a maneira como sua empresa interpreta e utiliza informações. Embora possa parecer desafiadora no início, com as ferramentas e recursos corretos, como Qlik e PowerExcel, é possível criar visualizações de dados impactantes que revelam padrões e insights.

Com a visualização de dados, você pode aumentar significativamente o desempenho da sua equipe, tornando informações complexas acessíveis.

Entre em contato conosco hoje mesmo e agende uma demonstração para descobrir como nossas soluções de visualização de dados podem impulsionar seu negócio.

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Larissa Santos

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