Quando se trata de planejamento financeiro, a adoção de tecnologias avançadas pode ser a chave para impulsionar a eficiência, a precisão e o sucesso de uma empresa. O Machine Learning (ML) tem se destacado como uma ferramenta poderosa para resolver uma variedade de desafios empresariais, inclusive financeiros. Porém, muitas vezes as empresas podem hesitar em explorar o potencial do ML devido à percepção de que é complexo e requer habilidades avançadas em codificação.
No entanto, como veremos adiante, essa percepção está rapidamente mudando devido aos avanços tecnológicos, que tornaram possível que qualquer pessoa criasse e automatizasse modelos de ML, sem a necessidade de habilidades avançadas em programação.
Um exemplo notável dessa mudança é o Alteryx, que, além de preparação de dados e de outros recursos, ele permite o uso de machine learning e modelagem automatizados, totalmente guiados e sem códigos, facilitando a criação e implementação de modelos avançados para empresas de todos os tamanhos.
Explore três casos de uso em planejamento financeiro e entenda melhor como o Alteryx está transformando a maneira como as empresas abordam suas estratégias financeiras com Machine Learning:
Casos De Uso
1: Planejamento Financeiro - Melhore a Precisão das Projeções de Fluxo de Caixa com Machine Learning
Dor da Indústria: "Previsões imprecisas de fluxo de caixa levam a decisões ruins, que podem custar às empresas até 3% de lucro."¹
Sobre o Caso de Uso - Desafios: Empresas frequentemente tomam decisões com base em dados financeiros inadequados e projeções imprecisas, devido a relatórios com informações desatualizadas ou amostras pequenas.
Benefícios com Alteryx - Solução: Modelos automatizados de machine learning podem incorporar todos os dados financeiros, incluindo informações atuais, para fornecer projeções precisas que levam a decisões comerciais aprimoradas e lucro.
Alteryx Machine Learning: Qualquer pessoa pode criar modelos de aprendizado de máquina e fornecer projeções precisas de fluxo de caixa usando Alteryx Machine Learning totalmente guiada e sem código.
Recursos e Características:
2: Planejamento Financeiro - Auditoria e Identificação de Atividades Suspeitas com Machine Learning
Dor da Indústria: auditorias internas detectam apenas 15%² de fraudes, e auditorias externas detectam apenas 4%.
Sobre o Caso de Uso - Desafios: fraudes não detectadas se devem à falta de seguimento dos processos corretos para identificar indicadores-chave, que envolvem tarefas manuais e demoradas.
Benefícios com Alteryx - Solução: com machine learning, é possível construir modelos que identificam e relatam discrepâncias nos relatórios, além de sinalizar potenciais casos de fraude. Com o AutoML, da Alteryx, economiza-se tempo não precisando mais examinar minuciosamente os relatórios.
Alteryx Machine Learning: Qualquer pessoa pode criar modelos de aprendizado de máquina que ajudam a identificar atividades suspeitas usando Alteryx Machine Learning totalmente guiada e sem código.
Recursos e Características:
3: Planejamento Financeiro: Análise What-if em Forecasting com Machine Learning
Dor da Indústria: "Apenas 1% das organizações alcançam uma precisão de 90% na previsão de fluxo de caixa para os próximos 30 dias.⁴
Sobre o caso de uso - Desafios: Empresas enfrentam dificuldades em forecasting devido a diversos fatores, incluindo informações incompletas, dados desconectados, processos não estruturados, tarefas repetitivas e falta de confiança nas respostas.
Benefícios com Alteryx - Solução: Modelos automatizados de aprendizado de máquina fornecem análises “What-if” confiáveis e previsões com visibilidade financeira, podendo ser atualizados quase em tempo real com novos dados. Como os processos são automatizados, cada modelo pode ser replicado e usado para iteração rápida.
Alteryx Machine Learning: Qualquer pessoa pode construir modelos de aprendizado de máquina e criar análises "What-if" precisas usando a plataforma de aprendizado de máquina totalmente guiada e sem código da Alteryx.
Recursos e Características:
Fonte: '15 Everyday Business Use Cases Where Machine Learning Makes an Immediate Impact - Alteryx'
Referências:
¹ Gartner
² https://acfepublic.s3-us-west-2.amazonaws.com/2020-Report-to-the-Nations.pdf
³ https://fortune.com/2020/07/02/auditing-accountingcorporate-fraud
⁴ https://www.cfo.com/forecasting/2018/04/fourways-forecasting-goes-wrong/