A Qlik foi reconhecida como Líder no IDC MarketScape: Worldwide Data Intelligence Platform Software 2026 Vendor Assessment, relatório da IDC que avalia fornecedores globais de plataformas de inteligência de dados (Data Intelligence).
Anunciado em agosto de 2026, o reconhecimento destaca a atuação da Qlik em áreas essenciais para a utilização confiável dos dados nas empresas, incluindo qualidade, governança, rastreabilidade e integração com soluções de Analytics e Inteligência Artificial (IA).
A avaliação ganha relevância em um momento em que as organizações ampliam o uso de IA para analisar informações, recomendar ações e automatizar processos. Com isso, garantir que os dados sejam confiáveis, atualizados e adequados a cada finalidade tornou-se uma preocupação central.
O que significa o reconhecimento da Qlik no relatório IDC MarketScape?
O IDC MarketScape é um modelo de avaliação desenvolvido pela International Data Corporation (IDC), empresa global de pesquisa e inteligência de mercado especializada em tecnologia. A metodologia analisa fornecedores de diferentes segmentos tecnológicos, considerando suas capacidades e estratégias a partir de critérios qualitativos e quantitativos.
Na edição de 2026, dedicada ao mercado mundial de plataformas de Data Intelligence, a Qlik foi posicionada na categoria de Líderes.
O conceito de Data Intelligence vai além de catalogar informações. Envolve compreender a origem dos dados, seu significado para o negócio, as transformações realizadas ao longo dos processos e as condições necessárias para utilizá-los com segurança.
Para empresas que operam com diferentes fontes, sistemas e ambientes tecnológicos, essas capacidades são fundamentais para manter a consistência das informações utilizadas em relatórios, aplicações analíticas e modelos de IA.
Qualidade e governança de dados: os diferenciais destacados pela Qlik
Segundo a Qlik, o reconhecimento reflete os investimentos contínuos realizados pela empresa em quatro frentes: mensuração da confiabilidade dos dados, rastreabilidade, integração entre governança e Analytics e flexibilidade tecnológica.
1. Avaliação da confiabilidade e qualidade dos dados
Um dos recursos destacados é o Qlik Talend Trust Score, juntamente com o Qlik Trust Score for AI.
Essas funcionalidades utilizam metadados e indicadores relacionados à qualidade, atualização e utilização das informações para avaliar sua adequação a diferentes finalidades.
Com isso, as equipes podem acompanhar a confiabilidade dos dados ao longo do tempo e identificar problemas que precisam ser corrigidos antes que as informações sejam utilizadas em dashboards, aplicações ou modelos de Inteligência Artificial.
A plataforma também oferece recursos para padronização, correspondência de registros e eliminação de duplicidades, contribuindo para melhorar a qualidade das bases de dados.
2. Rastreabilidade dos dados de ponta a ponta
Outra capacidade destacada é o Data Lineage, ou linhagem de dados, que permite acompanhar o percurso das informações desde sua origem até sua utilização.
A Qlik conta com mais de 275 conectores nativos de metadados, capazes de capturar informações sobre transformações e dependências em diferentes tecnologias, incluindo bancos de dados, SQL, dbt, Spark e ferramentas de BI.
Esse nível de rastreabilidade permite que as equipes compreendam quais sistemas e processos estão envolvidos na geração de determinada informação.
Também facilita a análise de impacto de alterações nas fontes ou nas transformações de dados, reduzindo o risco de inconsistências em relatórios e aplicações que dependem dessas informações.
3. Governança integrada ao Analytics e à Inteligência Artificial
A expansão da IA nas empresas trouxe um novo desafio: garantir que modelos e agentes utilizem informações com o contexto adequado e respeitem as regras de acesso estabelecidas.
Nesse sentido, a Qlik permite associar aos produtos de dados informações sobre responsáveis, qualidade, rastreabilidade e controles de acesso. Além disso, definições padronizadas de indicadores e métricas podem ser disponibilizadas tanto para usuários quanto para agentes de IA.
A integração também pode ser estendida por meio de APIs MCP (Model Context Protocol) e OData, permitindo que ferramentas autorizadas acessem informações e definições de negócio de maneira controlada.
O objetivo é manter o contexto e as políticas de governança conectados aos dados, mesmo quando são utilizados por diferentes aplicações e tecnologias.
4. Flexibilidade para ambientes de dados híbridos e multicloud
A avaliação também destaca a capacidade da Qlik de operar em diferentes arquiteturas tecnológicas.
Suas soluções oferecem suporte a ambientes locais (on-premises), em nuvem e híbridos, permitindo que as organizações integrem e administrem dados distribuídos entre diferentes plataformas.
Essa flexibilidade é especialmente relevante para empresas que precisam modernizar suas arquiteturas gradualmente, sem concentrar todos os dados em um único fornecedor ou ambiente.
Qlik Talend Cloud e Qlik Cloud Analytics: dados confiáveis para IA
As capacidades destacadas no reconhecimento são disponibilizadas por meio de soluções como Qlik Talend Cloud, Talend Data Catalog e Qlik Cloud Analytics.
Enquanto as tecnologias de integração, qualidade e catalogação permitem preparar, organizar e rastrear os dados, as soluções de Analytics ampliam sua utilização em análises, indicadores e aplicações de negócio.
Essa integração contribui para enfrentar um dos principais desafios da adoção corporativa de IA: disponibilizar informações com qualidade, contexto e rastreabilidade suficientes para sustentar respostas e processos automatizados.
Afinal, a capacidade de um modelo de IA produzir respostas rapidamente não garante que as informações utilizadas sejam corretas ou adequadas à situação.
Por isso, identificar a origem dos dados, compreender suas transformações e avaliar sua confiabilidade são etapas importantes para ampliar o uso de IA com controle e segurança.
O que o reconhecimento representa para o mercado de Data Intelligence?
O posicionamento da Qlik entre os Líderes do IDC MarketScape 2026 evidencia a importância crescente de plataformas que conectam qualidade, governança e utilização dos dados.
À medida que Analytics e Inteligência Artificial passam a integrar mais processos corporativos, não basta disponibilizar informações às equipes e aplicações. É necessário compreender quais dados podem ser utilizados, por quem, em quais condições e para quais finalidades.
Com isso, o investimento em Data Intelligence contribui para que as empresas avancem em suas iniciativas de análise e automação, preservando a rastreabilidade e o controle das informações.
Quer ampliar a qualidade, a governança e o uso dos dados na sua empresa com Qlik? Fale conosco e avalie as possibilidades de aplicação no seu ambiente tecnológico.
Referências:
Relatório: IDC MarketScape: Worldwide Data Intelligence Platform Software 2026 Vendor Assessment (Doc. #US54118226, agosto de 2026).