No ambiente corporativo, a precisão e a integridade dos dados são fundamentais para a tomada de decisões estratégicas. Muitos profissionais enfrentam desafios como dados inconsistentes, duplicados ou incompletos, que podem comprometer análises críticas e prejudicar a performance da empresa.
Nossa série de aulas "Alteryx - Da Estratégia à Execução," exploram como utilizar o Alteryx para superar esses desafios e melhorar a eficiência das análises de dados.
Na aula de hoje, intitulada "Preparação e Limpeza de Dados com Alteryx," a Jordana Airão, Gerente de Analytics da NORDICA, foca em técnicas essenciais para garantir a qualidade e a usabilidade dos dados.
Exercício Prático: Preparação e Limpeza de Dados
Neste exercício, utilizamos o Alteryx Designer para executar uma série de passos fundamentais na preparação e limpeza de uma base de dados.
Principais pontos abordados:
- Importação de Dados:
- Importa um arquivo Excel contendo dados de fábricas.
- Utiliza a ferramenta de entrada de dados do Alteryx para carregar o arquivo e selecionar a aba desejada.
- Seleção e Renomeação de Campos:
- Utiliza a ferramenta "Selecionar" para escolher os campos necessários, renomeá-los e ajustar seus formatos.
- Transforma campos de texto em numéricos e ajustamos o formato decimal.
- Filtragem de Dados:
- Aplica um filtro para selecionar apenas as fábricas ativas, utilizando a ferramenta "Filtrar."
- Aplica um filtro para selecionar apenas as fábricas ativas, utilizando a ferramenta "Filtrar."
- Limpeza de Campos:
- Utiliza a ferramenta "Limpeza de Dados" para remover espaços indesejados, substituir valores nulos por zeros e ajustar maiúsculas e minúsculas.
- Utiliza a ferramenta "Limpeza de Dados" para remover espaços indesejados, substituir valores nulos por zeros e ajustar maiúsculas e minúsculas.
- Separação de Colunas:
- Usa a ferramenta "Texto para Colunas" para dividir o campo "Fábrica" em duas colunas distintas, utilizando o delimitador de dois pontos.
- Usa a ferramenta "Texto para Colunas" para dividir o campo "Fábrica" em duas colunas distintas, utilizando o delimitador de dois pontos.
- Remoção de Letras de Campos Numéricos:
- Aplica a ferramenta "Limpeza de Dados" para remover letras do campo "ID Operador," deixando apenas os números.
- Aplica a ferramenta "Limpeza de Dados" para remover letras do campo "ID Operador," deixando apenas os números.
- Sumarização de Dados:
- Aplica a ferramenta "Sumarizar" para agrupar dados por fábrica e calcular os valores totais de produtos e fretes.
- Aplica a ferramenta "Sumarizar" para agrupar dados por fábrica e calcular os valores totais de produtos e fretes.
- Exportação de Dados:
- Utiliza a ferramenta "Dados de Saída" para exportar o resultado em um arquivo Excel.
Assista à aula:
Benefícios da Automação com Alteryx
A automação de processos de preparação e limpeza de dados com o Alteryx proporciona diversos benefícios:
- Eficiência: redução significativa do tempo necessário para preparar e limpar dados.
- Precisão: minimização de erros humanos por meio de automação de tarefas repetitivas.
- Flexibilidade: capacidade de adaptar e modificar fluxos de trabalho conforme as necessidades mudam.
- Escalabilidade: manuseio eficiente de grandes volumes de dados.
A aula "Preparação e Limpeza de Dados com Alteryx" demonstrou como a ferramenta pode ser utilizada para automatizar tarefas críticas no processamento de dados. A cada passo, foi possível observar a simplicidade e a eficácia do Alteryx em transformar dados brutos em informações acessíveis. Esta abordagem não só melhora a qualidade dos dados, mas também libera tempo para que os analistas se concentrem em atividades mais estratégicas.
Não perca a próxima aula “Junção e Transformação de Dados do Zero com Alteryx”, que será postada na próxima terça-feira (23/7), da nossa série "Alteryx - Da Estratégia À Execução," onde exploraremos mais funcionalidades avançadas da ferramenta.
Quer saber mais sobre Alteryx? Fale conosco!
