O Big Data tem sido utilizado em sistemas de análise de saúde há anos e provou ser inestimável. Somente as tecnologias de monitoramento remoto de pacientes foram implantadas por 88% dos profissionais de saúde nos EUA em 2019. E com novas fontes de dados de saúde, como dispositivos IoT e wearable tech sendo introduzidas o tempo todo, não é surpresa que o mercado de healthcare analytics esteja previsto para atingir $ 16.753 milhões até 2030 em um CAGR (taxa de crescimento anual composto) previsto de 13%.
A importância de coletar e analisar dados médicos é inquestionável. O problema é a sobrecarga de informações, pois os profissionais de saúde podem precisar de ajuda para obter respostas conclusivas de um número cada vez maior de análises e painéis de dados de saúde díspares. Isso pode ocasionar desalinhamentos de opiniões ou mesmo erros nas decisões assistenciais, colocando em risco a saúde dos pacientes.
Portanto, as marcas do setor de saúde precisam de uma única fonte de dados ao disseminar o grande volume de dados existentes. Eles precisam das ferramentas certas de dashboarding e data visualization para ajudá-los a compreender suas análises de dados de saúde de maneira rápida e dinâmica.
Este artigo explicará como o Vizlib pode aumentar os recursos do Qlik Sense em healthcare analytics e ajudar as equipes a equilibrar melhor os resultados para os pacientes, com lucros comerciais saudáveis.
Benefícios de aprimorar o Clinical Intelligence com ferramentas de análise de dados como Qlik Sense
O termo Clinical Intelligence descreve o processo e as ferramentas usadas para conduzir análises de saúde para melhorar os resultados dos pacientes. Você pode ler mais sobre os benefícios das ferramentas de Clinical Intelligence aqui.
As fontes de Big Data usadas na análise de saúde podem incluir registros eletrônicos de saúde, resultados de exames, dados de dispositivos médicos habilitados para IoT, pesquisas biomédicas e recomendações de gerenciamento de saúde da população.
Ferramentas como o Qlik Cloud fornecem integração de dados corporativos e análise de ponta do setor de saúde em uma única plataforma para ajudar os provedores de assistência médica a tomar decisões de saúde com base em dados mais rapidamente. Mais de 3.000 organizações de saúde implantam o Qlik Sense para beneficiá-los nas seguintes áreas:
- Fluxo do Centro Cirúrgico e do Departamento de Emergência
- Análise de dados de trabalho/produtividade/força de trabalho
- Cadeia de Suprimentos Farmacêuticos e Uso de Medicamentos
- Gestão do Ciclo de Receita
- Visibilidade do dashboard executivo… e muito mais!
O Qlik Sense e outras ferramentas avançadas de análise de saúde se alinham aos protocolos de privacidade e segurança de dados do paciente, sobre os quais você pode ler mais aqui.
Além disso, as melhores soluções de Clinical Intelligence integram-se com ferramentas de visualização de dados como Vizlib para aprimorar a capacidade do Qlik Sense de disseminar healthcare analytics para partes relevantes.
Desbloqueie insights com o Vizlib
O Vizlib é um conjunto de produtos intuitivo e low-code que democratiza a inteligência clínica para usuários do Qlik Sense, o que significa que as equipes podem reunir e apresentar descobertas de Big Data sem precisar aprender uma linguagem de programação.
Aqui está um resumo das ferramentas do Vizlib e como elas podem ajudar a atingir melhores resultados de atendimento ao paciente e inteligência de negócios.
Vizlib Library: tornando os dashboards de dados de saúde mais acessíveis
Se você procura gerar gráficos, diagramas de Venn ou cronogramas de projetos, a Vizlib Library fornece mais de 20 componentes de dashboards altamente personalizáveis para ajudar as equipes a digerir rapidamente as informações de que precisam para tomar decisões com base em dados. Você pode salvar relatórios como modelos para atualizar e compartilhar com os membros da equipe em segundos.
Quando integrados a ferramentas adicionais como o Vizlib Finance, os usuários podem criar relatórios de previsão financeira. Além disso, o recurso Vizlib Viztips permite que os usuários se aprofundem nas informações do dashboard de dados de saúde para obter informações adicionais sobre os conjuntos de dados apresentados. Por exemplo, em um gráfico de barras, os usuários podem clicar em qualquer parte dos dados do gráfico para visualizar os valores exatos, poupando as equipes o trabalho de listar esses dados em outro lugar em suas telas.
O Vizlib Actions é outro recurso da Vizlib Library que pode ajudar a criar Data Literacy para aqueles com menos experiência em análise. Ele executa ações predefinidas para ajudar a guiar os usuários através do dashboard e do processo de visualização de dados para garantir que todas as informações vitais sejam compreendidas.
A Hermes Arzneimittel Holding GmbH, fornecedora e fabricante líder de produtos de saúde de alta qualidade, usa a Vizlib Library para transformar suas tabelas e gráficos do Qlik Sense para torná-los visualmente mais impactantes.
“Recentemente, tive um requisito de exportação que dependia de um formato específico e sei que não poderíamos ter feito isso com o Qlik Sense normal. Foi fácil com a tabela dinâmica do Vizlib. E para mim, como desenvolvedor, isso é um grande fator.” – afirma Christian Kuhn, Líder de Equipe de Assuntos Regulatórios Internacionais, Hermes Arzneimittel Holding GmbH.
Vizlib Collaboration: reduzindo gargalos em serviços cruciais
O Collaboration é vital para trazer o melhor resultado no atendimento ao paciente. No entanto, suponha que sua análise consista em planilhas estáticas somente de leitura no Excel. Nesse caso, pode ser um desafio para as partes colaborar e revisar as conclusões, retardando a resolução dos casos ou levando a erros perigosos.
O Vizlib Collaboration inclui um banco de recursos interativos que ajudam a tornar a análise mais flexível para as equipes médicas. Seu recurso Writeback Table, por exemplo, permite que os usuários alterem e adicionem comentários aos conjuntos de dados para ajudar todos a participarem do processo de tomada de decisão. Ele também fornece uma trilha de auditoria que permite que os gerentes e analistas de dados de saúde rastreiem todas as contribuições com registros de data e hora, ajudando as equipes médicas a manter a qualidade dos dados em todos os momentos.
Você também pode adicionar o Vizlib Server para comunicar dados vitais do paciente para bancos de dados de terceiros, como o Oracle. O Vizlib Server também ajudará as equipes de saúde a manter a segurança dos dados, pois permite que os gerentes configurem protocolos de acesso do usuário, regras de segurança e critérios de validação para garantir a conformidade com o GDPR.
Além disso, o Vizlib Gantt é uma ferramenta de criação de cronograma de projeto amigável que você pode adicionar ao Vizlib Collaboration para garantir que as empresas tenham as descobertas de dados necessárias para concluir seus objetivos de tarefa.
Os analistas de dados de assistência médica em Wrightington, Wigan e Leigh (WWL) NHS Foundation Trust usam o VizLib Collaboration para se comunicar com médicos de emergência, garantindo que a qualidade dos dados permaneça impecável e que os fluxos de trabalho sejam gerenciados com eficiência.
“Conduzir conversas significativas no Qlik Sense cria um valor imenso — pense em um painel A&E com capacidade de colaboração. Ele permite que mensagens e alertas vitais fluam instantaneamente, levando a uma comunicação mais rápida e eficaz e, em última análise, a um melhor atendimento aos pacientes.” – declara Mark Singleton, Chefe de Business Intelligence da WWL e Diretor Associado Interino de IM&T.
Melhore seus recursos de healthcare analytics com Vizlib
Se você busca reduzir o tempo de espera do paciente, eliminar ineficiências operacionais ou explorar novos fluxos de receita em sua marca de assistência médica, o Vizlib pode ajudar.
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