Subscrição de seguro de vida para clientes com saúde fragilizada

Com DataRobot, você pode prever quais clientes, entre os que sobreviveram ao câncer, apresentam perspectivas de saúde positivas e seguráveis

Problema/dificuldade

As seguradoras de seguro de vida normalmente não aceitam clientes que enfrentaram e sobreviveram a doenças graves como o câncer, por exemplo. Isso demandaria um processo de avaliação médica longo e oneroso.

 

Solução

Com o DataRobot, uma seguradora de vida utiliza informações sobre a condição de saúde e o histórico médico para prever, de forma precisa, o risco de aceitar um cliente que sobreviveu a uma doença grave. A seguradora consegue identificar quais clientes apresentam boas perspectivas de saúde e aceitá-los diretamente, sem a necessidade de uma avaliação médica complementar, o que aumenta seu número de clientes e reduz as despesas médicas.

 

Por que DataRobot?

 

O DataRobot examina centenas de variáveis clínicas em alguns cliques, identificando, automaticamente, regras simples e eficazes para segmentar pacientes potencialmente de alto risco — aqueles que necessitam de avaliação médica complementar.

Gostaria de visualizar a plataforma de Automated Machine Learning DataRobot em ação?

Outros casos de seguros

Modelagem
de evolução do sinistro
Modelagem
de automatização do pagamento do sinistro
Modelagem
de conversão
Modelagem
de sinistro fraudulento
Precificação
do Seguro

Leia em Nordica Insights

Como Podemos te Ajudar?

Generate the leads with our Call-To-Action module