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Modelagem de sinistro fraudulento

DataRobot prevê quais sinistros têm maior probabilidade de serem fraudulentos, com base nas características do sinistro

Problema/dificuldade

Sinistros fraudulentos são onerosos, e investigar cada sinistro também é algo caro e ineficiente. Mesmo se fosse possível, investigar clientes inocentes pode representar uma experiência muito ruim para o segurado, fazendo, inclusive, com que alguns deixem sua empresa

 

Solução

Com DataRobot, você cria modelos extremamente precisos, de forma automática, para identificar e priorizar atividades supostamente fraudulentas. As áreas de prevenção a fraudes criam uma fila baseada em dados, investigando apenas os incidentes realmente necessários. Há um benefício duplo. Primeiro, seus recursos serão direcionados para os casos com maior probabilidade de retorno sobre o investimento investigativo. Além disso, você otimiza a satisfação do cliente ao não contestar sinistros legais.

 

Por que DataRobot?

 

Automatize a criação de um modelo preciso para prever a probabilidade de fraude de um sinistro. Com os resultados, você cria uma fila classificada de sinistros para ser investigada pelas áreas de prevenção a fraudes.

Gostaria de visualizar a plataforma de Automated Machine Learning DataRobot em ação?
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